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152拍卖会上的暗流(第1/2页)
陈帆将那份《轨道交通线网优化研讨会纪要》的PDF文件标记为“高优先级语义分析对象”后,便关闭了主控台左侧的辅助屏。他没有立刻下达进一步指令,而是转身走向会议室。走廊灯光平稳,脚步声在空旷中回荡两下便消散。
会议桌已提前布置完毕,投影仪连接着便携终端,墙面上缓缓展开一幅三维城市热力图。五道口区域被单独提取出来,标注着密密麻麻的数据节点。交通流量、人口密度、高校辐射范围、企业注册增速——每一项都被赋予特定权重,并实时演算出综合价值指数。
李航和周婷已经就座,前者正低头翻看一份打印出来的趋势推演报告,后者则用笔在笔记本上划出几处疑问点。没有人说话,但气氛并不凝滞,而是带着一种即将进入实战前的克制节奏。
陈帆走到投影前,手指轻点屏幕,调出系统输出的核心参数表。
“教育权重三十五,交通四十,商业二十五。”他声音不高,却清晰传入每个人耳中,“这不是拍脑袋定的比例,是过去七十二小时对十七个可比地块的历史成交数据反向拟合的结果。”
李航抬起头:“你是说,系统从以往成功溢价的案例里,倒推出了这个配比?”
“准确地说,是识别出了哪些因素在最终成交价中起到了决定性作用。”陈帆切换画面,展示一组对比柱状图,“比如望京那次拍卖,商业预期拉得太高,结果后期招商不及预期,反而拖累整体回报率。而亦庄那块地,赢就赢在交通兑现速度快,哪怕当时配套不足,资本也愿意提前买单。”
周婷合上笔记本:“所以你认为,只要抓住这三项核心变量,就能绕开传统拿地依赖关系和消息的操作模式?”
“不是绕开。”陈帆纠正道,“是建立新的判断基准。我们没法控制谁跟领导吃饭,但可以比所有人都更早看清这块地到底值多少钱。当别人还在打听内部消息时,我们已经在算人流转化率了。”
他停顿片刻,目光扫过两人:“现在的问题不是信不信这套模型,而是敢不敢按它给出的价格上限去举牌。”
会议室陷入短暂沉默。
李航终于开口:“假设模型算出来合理上限是两亿五,结果拍卖现场冲到三亿,你还跟不跟?”
“不跟。”陈帆回答得很快,“我们的优势不在拼资金,而在识别价格泡沫。如果竞价超出系统估值区间,说明市场情绪已经被操控,那就不是交易,是赌博。”
周婷微微点头:“那你打算什么时候出手?”
“等热度起来,但还没失控的时候。”他说完,收起设备,“准备去现场。真正的考验,不在会议室,而在拍卖厅。”
半小时后,北京市土地交易中心三楼拍卖大厅内,编号B07的席位亮起了电子标识灯。陈帆坐在其中,左手边放着一台加密平板,右前方则是本次出让地块的基本资料册。
会场陆续坐满。三家头部房企的代表分别落座于前排中央位置,彼此间隔不远,但没有任何交流。工作人员宣读规则,确认保证金到账情况,整个流程按部就班。
起拍价公布:八千万元。
竞价开始后,气氛迅速升温。多家中小开发商轮番举牌,价格稳步攀升。一亿、一点五亿、两亿——每一次加价都引发轻微骚动,后排观望者开始交头接耳。
就在报价突破两亿元大关,进入千万级加价阶段时,原本激烈争夺的三家房企代表突然同时停止动作。
没有人再举起号牌。
会场瞬间安静下来。主持人的声音在空旷中显得格外突兀:“两亿,有无人继续出价?两亿一次……”
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时间仿佛被拉长。第二遍提醒过后,仍无反应。
第三遍即将出口之际,陈帆指尖已在平板上滑动。他调出了后台同步上传的行为记录——包括每家房企代表的举牌频率、停顿节奏、甚至面部微表情的帧级捕捉数据。
这些信息被实时导入“行为博弈分析模块”。系统基于过往二十场公开土地拍卖的样本库,正在计算当前竞拍方之间的协同异常指数。
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