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无人机顺利发射，进入扭曲空间。一开始，一切都按照预定计划进行，无人机沿着优化后的路径飞行，不断传回各种探测数据。
“数据显示，扭曲空间内部的能量场分布比我们想象的还要复杂，而且存在一些局部的能量异常点。这些异常点可能对无人机的飞行产生影响。”科研人员看着传回的数据说道。
“根据这些新数据，重新调整无人机的飞行路径。避开能量异常点，同时尽可能收集它们的详细信息。”林翀说道。
数学家们迅速根据新数据对飞行轨迹优化模型进行调整，为无人机规划新的飞行路径。然而，就在无人机按照新路径飞行不久，通讯突然中断。
“不好，与无人机失去联系了！尝试重新建立通讯。”科研人员焦急地操作着设备。
经过一番努力，通讯终于恢复，但其中一架无人机的信号变得非常微弱。
“这架无人机似乎受到了某种未知力量的干扰，设备出现故障。我们得尽快想办法把它安全回收。”科研人员说道。
“根据它最后传回的数据，分析故障原因和当前位置，利用模型计算出最佳的回收路径。”林翀说道。
数学家们再次投入紧张的计算，根据无人机传回的有限数据，结合空间扭曲模型，计算出了一条回收路径。同时，科研人员对剩余两架无人机的探测任务进行了调整，确保能继续收集有价值的数据。
在成功回收故障无人机后，科研团队对其进行了详细检查，发现是一种特殊的电磁干扰导致了设备故障。
“这种电磁干扰和我们之前遇到的都不一样，它似乎是由空间扭曲和能量场相互作用产生的。我们需要找到屏蔽这种干扰的方法，才能确保后续探测任务的顺利进行。”科研人员说道。
“从数学角度看，我们可以分析这种电磁干扰的频率、强度等特征，建立电磁干扰模型。然后根据模型，设计针对性的屏蔽方案。”一位数学家说道。
于是，数学家和工程师们又开始合作建立电磁干扰模型。他们对干扰数据进行了深入分析，通过数学方法找出了干扰的关键特征和规律。
