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我来了精神，放下刀叉，拿起桌上的纸笔，快速画了个简易的算法模型图：
“您看，传统的多模态融合是固定权重，我把光照强度、物体轮廓清晰度设为动态参数，当光照低于阈值时，自动提高红外数据的权重，这样就能避免视觉数据偏差带来的影响。”
（本章未完，请点击下一页继续阅读）第一卷第11章单独和女神共进晚餐(第2/2页)
慕辰萃凑过来看了一眼图纸，眉头渐渐舒展：
“这个思路可行，比我们现在用的固定权重模型更灵活。”
“那你之前说的边缘计算与云端协同架构，具体怎么实现任务下沉？”
“其实核心是分任务层级。”
我指着图纸继续说，“把简单的目标识别、距离测算这些任务放在本地终端，用轻量化模型处理，复杂的场景分析、路径规划再上传到云端，这样既能降低延迟，又能减少云端的算力压力。”
“我之前做过测试，本地终端处理简单任务，延迟能从原来的150毫秒降到50毫秒以内。”
慕辰萃眼睛亮了起来，放下刀叉，身体微微前倾：
“这个数据很可观，如果能应用到人形机器人上，视觉定位延迟的问题就能解决了。”
“你有没有考虑过和研发部对接，把这个方案细化一下？”
我心里一阵激动，连忙点头：
“当然想！如果能参与到项目里，我肯定全力以赴。”
顿了顿，我又想起之前的想法，忍不住说：
“不过慕总，我觉得现在全球的人形机器人都有个通病——大多需要人工远程控制，说是人形机器人，其实更像提线人形木偶，没有真正的自主运作能力。”
慕辰萃闻言，挑了挑眉，嘴角勾起一抹笑意：
“听你这口气，是有突破自主运作瓶颈的思路了？”
我故意卖了个关子，端起高脚杯晃了晃酒液：
“思路是有，但涉及到一个我独创的六十卦AI算法，一时半会儿也说不清楚。”
“慕总，今天先不说工作了。”
“难得您愿意跟我吃饭，我敬您一杯，感谢您给我这个机会。”
慕辰萃看着我，眼神里带着几分探究，却也没追问，端起酒杯和我轻轻碰了一下：
“好，但下次有空，你得把你的独创算法给我说说。”
“一定！”
接下来，我们聊些轻松的话题。
我放下刀叉，喝了口红酒，笑着说：
“慕总，您上学的时候，在实验室是不是也经常熬通宵？”
“我之前为了调试一个AI视觉模型，在实验室待了整整三天，最后模型跑通的时候，我直接趴在键盘上睡着了。”
慕辰萃闻言，嘴角勾起一抹浅笑，眼神里带着回忆：
“何止是熬通宵，我们那时候做机器人步态优化，实验室的地板都快被我们踩出坑了。”
“有次为了赶竞赛deadline，我和杨沫、菲儿在实验室住了一个星期，最后提交完方案，三个人直接在实验室的沙发上睡了一天一夜。”
“没想到学姐您也有这么拼的时候。”
我笑着说，“我还以为您一直是那种轻轻松松就能拿第一的学霸。”
“哪有那么容易。”
慕辰萃摇了摇头，“那时候为了让机器人能平稳上下楼梯，我们改了不下二十版步态算法，每次调试都要扛着几十斤的机器人来回跑，累得胳膊都抬不起来。不过现在回想起来，那些日子反而最难忘。”
我们从大学实验室的趣事，聊到对科技行业未来的看法。
夕阳西下，我们的用餐也结束。
我招手让服务生过来结账，然后带慕辰萃离开。
