造个系统做金融

099 AI决策引擎成型

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指尖落下的瞬间,主控台的响应速度比以往快了半拍。屏幕上的数据流随即展开,深度扫描程序自动接入GPU集群G-01的算力通道,开始解析那家美国科技公司盘前异动背后的语义节点。陈帆没有收回手,只是盯着第一波分析结果——情绪模型标记出三处异常修辞,估值模块同步发出偏离预警,而流动性预测却显示资金正从外围缓慢注入。

“不是随机波动。”李阳凑近终端,“它在构建叙事。”

张远迅速调取该公司过去两周的公开信息流,发现其高管在三次访谈中均使用了高度相似的乐观措辞,但财报中的研发支出与客户增长数据并未支撑这一基调。“语言模式被刻意统一过,”他说,“像是对外释放信号。”

陈帆没说话,手指在键盘上轻敲几下,将六个子系统的输出界面并列展开。他启动了一个从未运行过的指令:**系统整合协议·Alpha模式**。这是他在三个月前写下的代码框架,目的是让预测、风控、交易执行等模块脱离人工调度,尝试自主协同决策。

大屏上的数据流开始重组。起初是平稳汇入中央处理层,但不到十秒,警报声响起——情绪因子模型建议增持科技股头寸,认为市场信心正在形成共振;而估值预警模块则坚决触发减持指令,判定当前价格已严重背离基本面。两个信号同时被推送到决策中枢,系统陷入僵局。

“逻辑冲突。”李阳快速切入底层日志,“两个高置信度模型给出了完全相反的操作建议,决策链卡住了。”

服务器负载曲线猛然拉升,GPU集群利用率瞬间跳至98%。风扇转速骤增,机箱发出持续低鸣。

“停掉冗余进程。”陈帆下令,同时调出第89章留存的权重算法记录。他翻到一段未启用的代码——危机响应等级判定层。这个设计原本用于极端行情下的优先级仲裁,但在之前的测试中一直被视为备用方案。

“现在就得用。”他边说边修改参数,将风控模块设为高波动环境下的主导决策单元。一旦市场偏离阈值超过预设范围,其他模型的输出必须经过其二次校验才能进入执行队列。

李阳同步调整任务调度协议。他取消了原先的并行推送机制,改为分级汇流结构。每个模型的输出不仅要标注置信度评分,还需匹配当前市场状态标签——例如,在流动性收缩周期内,情绪类信号的权重会被自动压降。

“新规则写入中。”他按下回车,系统开始重新加载架构配置。

张远则启动了历史数据注入程序。他选择了2001年全年行情作为测试环境——那一年互联网泡沫彻底破裂,A股长期低迷,是检验系统抗压能力的最佳样本。时间戳设定为当年一月第一个交易日,初始资金池模拟设为五千万。

三小时后,系统重启成功。

数据流再次流动起来,这一次不再杂乱无章。情绪模型的增持建议被送入缓冲区,等待验证;估值模块的减持指令则被优先提交,并附带一份由波动率扩张模型生成的风险评估报告。最终,决策中枢综合三项输入,生成第一条虚拟交易指令:“基于跨市场估值差收敛预期,建议建仓国债期货01合约,仓位比例8.3%。”

指令自动流转至合规审查模块,通过后进入回测执行引擎。

机房陷入短暂沉默。

“它自己做的决定。”张远低声说,声音里带着一丝震动。

李阳盯着流程图,发现整个过程没有一处需要人工干预。从数据感知到策略生成,再到风险复核,所有环节均由系统内部协调完成。“这不是自动化执行,”他说,“这是自主判断。”

陈帆没有回应。他调出另一个界面,屏幕上逐条列出他过去三年积累的操作原则。这些规则最初散落在各个子系统的注释里,后来被他整理成文档,作为团队内部的行为守则。现在,他要将它们嵌入AI的底层逻辑。

第一条:禁止参与任何涉嫌内幕交易的关联操作。

第二条:禁止在无实质基本面支撑的情况下推高资产价格。

第三条:禁止使用杠杆超出本金安全边际……

一共三十七条。

他一条条确认,每输入一条,系统都会进行一次完整性校验。当最后一条写入完毕时,弹窗提示:“伦理框架已锁定,不可绕行。”

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“这东西以后不会听我们的命令了。”张远靠在椅背上,“它会按自己的逻辑做事。”

“只要逻辑是对的。”陈帆按下最终确认键。

系统日志更新:**AI决策引擎V1.0正式激活,首轮回测周期:2001年1月—2001年12月,初始资金池:5000万元(虚拟)**。

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