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陈帆启动全速测试，将过去一周的高频波动行情导入模拟环境。系统开始连续接收密集数据流，预测模块高频响应。
运行到第三分钟，异常出现了。
一条来自某营业部的错误报单混入数据流：一笔“陆家嘴”的成交价被录为**999.99元**，瞬间拉高均价。预测曲线剧烈上扬，几乎触达自动止损阈值。
“要爆了！”负责人脱口而出。
陈帆迅速调出过滤规则模板，参考林悦之前整理的手册内容，在数据预处理层插入标准差校验逻辑：任何偏离过去一分钟均值三个σ以上的数值，自动标记为异常并剔除。
程序重新运行，那条千位级报价被精准拦截。预测曲线恢复平稳，仅在数据抖动瞬间出现轻微波动，随即回归正常轨道。
“这招管用。”负责人松了口气。
接下来的72小时，系统以全速状态持续运行模拟交易。标的锁定“陆家嘴”，策略基于量价共振原理：当成交量突增超过前一时段均值两倍，且价格站稳分时均线之上时建仓；卖出条件设定为涨幅趋缓、卖一档挂单量突然放大。
三日后，账户虚拟资金从100万增长至118万，复合收益率18%，最大回撤不足4%。
“比上次高了六个百分点。”负责人看着收益曲线，语气里多了些认可，“响应速度确实压下去了。”
“专线带来的不只是带宽。”陈帆指着后台日志，“是整个数据闭环的重构。从前我们追着市场跑，现在至少能踩准它的呼吸节奏。”
负责人点点头，临走前留下一句话：“下周科委评审会，把这个测试结果带上。”
门关上后，实验室恢复安静。服务器风扇低鸣，指示灯规律闪烁。
林悦看了眼时间，将近下午五点。她没动，只是问：“下一步？”
“多线程预测。”陈帆已经打开了新项目文件，“不能只盯一只股票。十个，二十个，同时推演。”
他新建了一个类库，命名为“MultiPredictor_Core”。界面还没搭好，只有命令行窗口跳出一行提示：
>初始化成功。支持并发实例数：8。
林悦看了一会儿代码结构，忽然说：“如果同时跑太多，内存怕是扛不住。”
“那就拆。”他说，“每个进程独立分配资源，失败也不影响整体。”
她点头，顺手把自己的掌上电脑连上调试端口，开启远程日志监听。屏幕右下角跳出一个绿色小标，显示“协作者在线”。
陈帆继续敲击键盘，函数名一个个列出来：StartNewThread、SyncWithDataSource、PushToCache……
突然，主屏幕弹出一条警报：
>警告：内存占用已达87%，建议释放非核心进程。
他扫了一眼任务管理器，发现是刚才的测试残留进程未完全关闭。他手动终止两个旧线程，重新启动调度器。
绿色曲线再次浮现，这次是两条平行的趋势预测线，分别对应“陆家嘴”和“深发展”。
“能跑。”他说。
林悦盯着那两条逐渐分离的轨迹，轻声问：“你打算让系统看多远？”
陈帆停下敲字的手，看了眼窗外。暮色已经漫上来，玻璃映出房间里的冷光。
“不是我看多远。”他说，“是它能不能自己找到下一个信号。”
