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第8章从没打过这么富裕的仗(第1/2页)
但他现在也没办法。
老老实实跟在师兄师姐下面回了两个字——好的。
打开电脑，先下载了一个zotero，又花了半小时搞了个云存储下了几个插件，最后将老师发的十几篇论文全部存了进去。
现在是周一，距离周五还有四天，时间十分充裕。
十几篇论文肯定不用全部看完，汇报的时候大概率挑个一篇就行，周五组会，周四准备就好，这几天他还是准备完善一下他自己的研究。
AI模型的边缘部署，这个课题不是他随便选的，自然要认真去做。
不过现在的电脑屏幕是笔记本自带的，实在太小了，拿来看论文的话实在有点难受。
打开手机，看了一下自己的余额，还剩两千多，这都是他之前从本科的生活费里省下来的。
想了一下，他还是决定买个屏幕。
一千多的也够用了，以后有钱了再换更好的就是了。
下完单，周昀从书桌上抽出一张白纸。
拿出笔开始在上面写写画画。
这也是他的习惯之一，在思考一些问题的时候，他更习惯于用纸笔而不是电脑。
深入思考的时候时间总是过得飞快。
“咚咚~儿子，吃饭了。”
“来了。”
饭后，他继续进入了科研时间，一直到晚饭前，才结束。
“呃啊！”
坐了一天的周昀靠在椅子上伸了个懒腰。
今天主要就是进一步完善了一下AgileEdge的技术路线，完善了一下整体框架的细节，目前阶段他也就只能做到这种程度了。
就算他现在再天才，也不可能在脑子里模拟实验的运行结果，这也是目前整个AI行业的通病，其黑箱的特性，在真正上手实验之前几乎就是完全不可预知的。
除非是复现别人的项目，但就算如此，很多时候也需要多次的调整才能复现出别人的结果，
甚至有时候根本复现不出来，毕竟如果别人论文里没写清楚，鬼知道他的参数是怎么调的。
现在光靠自己，这个课题已经推进不下去了，按照周昀的预估，就算AgileEdge不涉及到图像方面的数据，需要的显存不像视觉领域那么夸张，也至少要大概100G左右的显存，这个数字是他结合前世的科研经验得来的。
而现在最好的消费级显卡4090的显存也就24G，A卡则是自动被剔除在外，因为其没有cuda的存在，几乎不可能用于AI训练。
而专业级显卡的价格更是让现在的周昀望尘莫及，就拿常用的A6000来看，48G显存，价格三四万，更强的H100甚至要十几二十万一张。
也就是说，想要跑得动周昀这个模型，至少十万打底。
这也是为什么他要找一个有资源的导师了，如果是那些小导，整个组里可能就一张4060，别说跑实验了，平时自用都够呛。
都说会哭的孩子有奶吃，你不主动说，导师就算有资源也不会主动给你的。
周昀给邓永华发了一条消息。
【老师，之前给您汇报过的那个AI边缘部署的课题我有了一些新的想法，不过我自己的电脑没法跑实验，需要服务器，不知道组里有没有？】
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发完消息，稍微等了几分钟，还没回，估计要么在上课，要么在开会。
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