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量化系统依赖研报数据和北向资金流向，散户可从三个维度选股：
- 股东户数连续下降（筹码集中）
- 机构持股比例低于5%（无量化跟踪）
- 存在未被市场定价的催化剂（如麦迪科技的军工订单）
工具：同花顺问财输入「股东户数下降20%，机构持股＜5%，近三月研报＜3」
当林深在股吧发布《麦迪科技：被算力狂潮遗忘的5G明珠》时，阅读量仅237次。这种「冷启动」正是他想要的——量化系统的舆情监控阈值通常设定为单帖转发超500次，此时介入能避开算法的「热点捕捉」模块。他特意在文中插入错误数据：将公司医疗信息化业务占比写成45%（实际为68%），这是给量化爬虫设下的「认知陷阱」，真正的散户会去看财报验证，而算法可能因此降低评级。
生存法则第三条：制造信息烟雾弹
量化依靠大数据抓取，可在公开信息中植入「反算法」信号：
1. 故意写错关键财务数据（考验真实读者）
2. 用谐音梗替代敏感题材（如「华为」写成「华W」）
3. 在研报死角插入价值点（如麦迪科技的军工保密资质藏在年报第127页）
案例：2024年西部牧业（）股吧有人用「牛奶=液体黄金」暗指乳业涨价，避开量化监控
上午开盘，麦迪科技的盘口出现诡异现象：买一到买五档全是3手、7手的零散挂单，卖盘却有连续的100手整数单。林深知道，这是量化机构的「钓鱼算法」在测试市场情绪——用小单制造交投活跃假象，引诱散户追高。他打开自己编写的「盘口解码器」，发现这些100手卖单的撤单率高达92%，典型的「假砸盘真吸筹」手法。
