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数学家和工程师们迅速凑到一起，对着通讯系统的各项参数和空间扭曲的数据发愁。通讯团队负责人指着满屏杂乱的信号波动图，无奈地说：“你们瞧瞧，这空间扭曲一厉害，信号就跟疯了似的，上蹿下跳，完全没个准头，隔三岔五就断一次，这还咋工作？”
一位数学家推了推眼镜，盯着数据说道：“从这些信号波动来看，空间扭曲对通讯频段的干扰并非随机，似乎存在某种特定模式。咱们得先把这干扰模式找出来，才能对症下药。”
“可这咋找呢？这么多数据，看得我头都大了。”一位年轻的工程师挠挠头。
“别急，我们可以用频谱分析的方法，把信号按照频率展开，看看不同频率段受干扰的情况。也许能发现规律。”资深数学家一边说，一边在操作台上快速敲击，不一会儿，屏幕上就出现了密密麻麻的频谱图。
大家围上去仔细观察，果然发现了一些端倪。“你们看，在这几个特定频率附近，干扰信号特别强，而且呈现出周期性的变化。”数学家指着频谱图上的几个峰值说道。
“那是不是只要避开这几个频率，就能解决问题了？”另一位工程师问道。
“没那么简单。这几个频率是通讯常用频段，避开它们，通讯质量会大打折扣。我们得想办法消除或者削弱这些频率上的干扰。”数学家摇摇头说道。
这时，一位专门研究电磁学的工程师说：“我们可以设计一种特殊的滤波器，根据干扰信号的频率和特征，让它只过滤掉干扰信号，保留有用的通讯信号。”
“这想法不错，但要设计出这么精准的滤波器可不容易。我们得先建立一个数学模型，描述干扰信号和通讯信号在滤波器中的相互作用，才能确定滤波器的具体参数。”数学家说道。
于是，大家立刻行动起来。数学家们运用电磁学和信号处理的知识，建立起滤波器的数学模型。他们详细分析干扰信号的频率、相位、幅度等参数，通过复杂的数学公式推导，确定滤波器的各项关键参数。
“根据这个模型，滤波器的截止频率应该设置在这几个点，这样既能最大程度过滤干扰信号，又能最小化对通讯信号的影响。”数学家展示着模型计算结果。
工程师们则按照数学家给出的参数，开始制作滤波器的原型。经过几天的努力，滤波器原型制作完成，被安装到通讯系统中进行测试。
“启动通讯系统，看看效果如何。”通讯团队负责人紧张地盯着屏幕。
然而，测试结果并不理想，通讯信号虽然有所改善，但仍然时不时受到干扰，出现短暂中断。
“看来模型和实际情况还是有偏差。我们再检查一下模型，是不是忽略了什么因素。”数学家皱着眉头说道。
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