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在成功解决了特殊星系资源开发的一系列问题后，星河联盟迎来了新一轮的发展热潮。各文明借助新获取的资源，在科技、文化、经济等领域都取得了显着的进步。然而，随着联盟的不断壮大，他们渴望进一步拓展在宇宙中的影响力和探索范围，这一过程中，却遇到了前所未有的难题。
联盟计划开启一项大规模的宇宙拓展计划，旨在探索更遥远的宇宙区域，寻找新的资源和适宜居住的星球。但在筹备过程中，一个严峻的问题摆在了大家面前——如何规划最优的探索路线。
在联盟的战略会议室里，气氛凝重。
“这次的宇宙拓展计划意义重大，但宇宙如此浩瀚，可能的探索路线数以亿计。我们必须找到一条既能最大化探索成果，又能合理控制资源消耗的路线。”联盟的战略规划负责人说道。
“没错，可这谈何容易。每条路线涉及的距离、目标星球的潜在价值、航行中的风险等因素都不一样，要综合考虑这些因素找到最优解，简直是个不可能完成的任务。”一位舰队指挥官皱着眉头说道。
这时，林翀站了起来，“大家别急，我们可以借助数学的力量。通过建立一个复杂的数学模型，把距离、资源价值、风险等因素都量化，然后运用优化算法，应该能找到相对最优的探索路线。”
“林翀，你说得轻巧，要把这些复杂因素量化谈何容易。就说目标星球的潜在价值，这该怎么衡量？每个文明对资源的需求和价值判断都不一样。”一位文明代表提出质疑。
“我们可以制定一个统一的评估标准。比如，根据星球上已知资源的种类、储量，以及对联盟整体科技、经济发展的潜在推动作用等方面来综合评估。将这些因素细化成具体的指标，然后通过数学方法赋予相应的权重，这样就能量化星球的潜在价值了。”林翀解释道。
“那航行中的风险呢？宇宙中充满了各种未知的危险，像星际辐射、神秘的能量场、未知的宇宙生物等等，这些怎么量化？”另一位代表问道。
“对于星际辐射和能量场，我们可以根据现有的科学数据和研究，评估它们对舰队设备和船员健康的影响程度，转化为风险系数。而对于未知的宇宙生物，虽然难以预测，但我们可以根据以往探索中遇到类似未知情况的概率和后果，给出一个大致的风险估值。把这些风险因素都纳入数学模型中。”林翀耐心地回答。
在林翀的引导下，联盟成立了一个由数学家、科学家、战略专家组成的路线规划小组。他们开始收集大量的数据，包括已知宇宙区域的详细地图、各星球的资源信息、过往探索中遇到的风险情况等。
经过数周的努力，数学模型初步建立完成。
“大家看，这就是我们建立的探索路线规划模型。通过输入不同的参数，比如舰队的资源限制、探索时间限制等，模型就能计算出一系列可能的最优探索路线。”数学家指着屏幕上复杂的公式和图表说道。
众人围上前去，看着模型展示的结果。
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