概率密码

第181章 余烬中的算法与直觉的警兆

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“两条腿走路。”林墨转身,眼神冷静而富有侵略性:

“**第一,国内市场深耕:** 利用‘327’的威名和雄厚资本,低调吸纳优质原始股(法人股、内部职工股),布局即将到来的国企改制盛宴。用‘模型3.0’严格筛选标的,计算改制溢价概率和潜在风险。这是未来十年的根基。”

“**第二,国际市场试水:** 目标——香港H股、B股,以及…**商品期货!** 特别是…**基础金属和农产品!**”

他走回桌前,抽出一份文件:“看这个。国家气象局刚发布的厄尔尼诺现象概率评估报告。模型显示,今年夏季,长江中下游及江淮流域**发生特大洪涝灾害的概率高达68.7%!**”

陈卫国一愣:“洪水?这和期货有啥关系?”

“关系大了!”林默眼中闪烁着计算的光芒,“洪水一旦发生,会重创长江流域的农业产区。绿豆,作为重要的夏季消暑作物和期货小品种,主产区恰恰在安徽、湖北!**供应锐减是大概率事件(P>80%)!** 而需求,在酷暑和灾后重建期,反而可能上升。供需失衡下,绿豆期货价格…**存在巨大的上行空间!**”

他迅速在白板上列出关键变量:

* **S1:** 厄尔尼诺强度(影响降水分布)

* **S2:** 关键产区梅雨季降水量(历史数据建模)

* **S3:** 现有库存及仓单量(交易所数据)

* **S4:** 潜在替代品(如红豆)价格波动

* **S5:** 政策干预可能性(国储抛储概率)

“把这些因子量化,代入我们的多因子概率模型。”林默在“S1”和“S2”后面标注了高权重,“综合计算结果是:郑州商品交易所绿豆期货主力合约,在未来三个月内,**价格涨幅超过30%的概率为72.4%,超过50%的概率也有41.2%!** 而当前价格,还在低位徘徊!”

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